生成 AI の台頭: 検索トレンドからのインサイト

AI 画像生成やブランド検索が人気

この成長の主な原動力の 1 つは、AI 画像生成への関心です。AI の上位の非ブランド クエリ カテゴリの中では、画像生成検索が最も注目を集めています。テキスト生成、音声、音楽、動画の作成が続いています。これは、消費者がビジュアルとオーディオのコンテンツの作成と操作を行う生成 AI の可能性に非常に興味を持っていることを示しています。

ブランド検索は非ブランド検索を超えるトラフィックを生成しています。AI に注力しているテクノロジ企業が話題となっているためです。これは、AI 分野におけるブランドの広告シェアの重要性を示しています。さらに消費者からの信頼の重要性 (ブランドからの最新情報の提供など) を浮き彫りにしています。

他の業界での AI のテーマに関しては、検索ユーザーはヘルスケア、法律、金融、保険、不動産における AI に興味を寄せています。AI 関連の検索が増加している業界を、次のグラフに示します。

AI の意思決定プロセスと非ブランドの役割

さらに、AI 検索ユーザーの意思決定におけるカスタマー ジャーニーの詳細な分析も実施しました。非ブランド検索は、ファネルの上流から中流までの探索プロセスで重要な役割を果たしています。一方、パスの大部分はブランド検索またはクリックで終了することがわかりました。これは、ユーザーが、まず一般的な AI トピックの検索を行い探索と調査を行ってから、特定のブランドに焦点を絞っていることを示しています。

また、AI 検索ユーザーのジャーニーは長くなる傾向が高くなっています。これは広告主にとっては、リマーケティングやクロスチャネルアプローチなどの戦略で、AI に関心を持つ消費者に出会う機会が多いことを意味します。

このデータでは、オーディエンスに関するいくつかのインサイトも明らかになりました。調査では、共通点を持つユーザーのクラスターが特定され、AI 検索ユーザーの潜在的なオーディエンス プロファイルが明らかになりました。特に、画像生成に関心のあるユーザーのコミュニティは、テキスト生成に関心のあるグループとは別に存在していることがわかりました。さらに、データによると、学生が AI 検索トラフィックの主要な推進者ですが、企業や B2B の検索ユーザーも大きな推進者です。

広告主への推奨事項

• AI の波に乗る: 生成 AI キーワードに投資して、検索における AI の継続的な勢いを活用します。ボリュームの増加と CPC の低下により、この成長をより効率的に捉える重要な機会となります。
• ファネル全体を捉える: ブランドと非ブランドの両方のキーワードに投資して、ファネル全体で AI トピックに対するユーザーの関心を捉えます。カバレッジを拡大して、コンテンツ生成や AI ブランドなど、幅広い AI テーマを含めます。
• マルチチャネルの活用: AI 周りで見られる長いクエリ パスを活用するため、マルチチャネル アプローチを重視します。これらの長いパスにより、ターゲット ユーザーに出会う機会が増加し、リーチを最大化できます
• 主要オーディエンスをターゲットにする: AI の主要オーディエンス (学生、企業、B2B、技術ユーザーなど) をターゲットにします。これらの視聴者を効果的にターゲットにするためのパラメーターを適切に設定します。

重要なポイント

• 生成 AI 分野の爆発的な成長は検索トレンドに反映されています。画像生成やその他の重要なテーマへの関心が高まっています。
• 著名なブランドは会話の促進に重要な役割を果たしています。AI の検索ジャーニーは多くの場合、非ブランド検索から始まり、ブランド検索で終わります。
• これらのインサイトは、進化を続ける AI を検索で活用しようとする企業にとって役立つ情報を提供します。